《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce 2.0的框架结构和源码分析，MapReduce 2.0的配置与测试，MapReduce 2.0运行流程，MapReduce 2.0高级程序设计以及相关特性等内容。

众所周知，在过去十年里，IT技术领域中巨大的创新项目很多来自于开源世界，从垄断大数据的Hadoop、Spark，到风靡全球的Docker，都证明了开源力量推动了新技术的产生与发展。而再往以前看十年，从Unix到Linux，从Oracle到MySQL/PostgreSQL，从VMWare到KVM，开源世界从传统商业技术继承并给用户带来更多的选择。处于开源社区一线的我欣喜地看到，在IT基础设施领域，越来越多的创业公司从创立之初就以开源为基石，而越来越多的商业技术公司也受益于开源，大量的复杂商业软件基于开源分布式数据库、缓存存储、中间件构建。相信开源的Ceph也将成为IT创新的驱动力。正如Sage Weil在2016 Ceph Next会议上所说，Ceph将成为存储里的Linux！

本书是一本引导读者深入了解Docker实现原理的技术普及读物，主要目标是通过对Docker架构和源代码的详细讲解和解剖，帮助读者对Docker的底层实现有一个全面的理解。本书的内容主要集中于三部分：Docker的架构、Docker的模块，以及Docker的三驾马车Swarm、Machine和Compose。第一部分（第1章）主要从宏观的角度和读者一起领略Docker的架构设计，并初步介绍架构中各模块的职责。第二部分（第2～14章）是本书的主体部分，主要针对Docker中多个重要的模块进行具体深入分析，包括DockerClient、DockerDaemon、DockerServer、Docker网络、Docker镜像、Docker容器等。读者可以发现，Docker的模块之间耦合度非常低，很适合循序渐进，层层深入。第2～8章主要从Docker软件的架构入手，勾勒骨架；第9～11章集中于Docker镜像技术，夯实基础；第12～14章则进一步分析Docker容器的始末，阐述本质。第三部分（第15～17章）介绍Docker生态三驾马车—Swarm、Machine和Compose。Docker拥有强大的单机能力，三驾马车可以很好地补充Docker的跨主机能力以及部署能力。读者可以通过这几章感受Docker生态中其他功能强大的软件。

众所周知，在过去十年里，IT技术领域中巨大的创新项目很多来自于开源世界，从垄断大数据的Hadoop、Spark，到风靡全球的Docker，都证明了开源力量推动了新技术的产生与发展。而再往以前看十年，从Unix到Linux，从Oracle到MySQL/PostgreSQL，从VMWare到KVM，开源世界从传统商业技术继承并给用户带来更多的选择。处于开源社区一线的我欣喜地看到，在IT基础设施领域，越来越多的创业公司从创立之初就以开源为基石，而越来越多的商业技术公司也受益于开源，大量的复杂商业软件基于开源分布式数据库、缓存存储、中间件构建。相信开源的Ceph也将成为IT创新的驱动力。正如Sage Weil在2016 Ceph Next会议上所说，Ceph将成为存储里的Linux！

本书介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想，以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍，一方面详细介绍主要流程，例如启动流程、选主流程、恢复流程；另一方面介绍各重要模块的实现，以及模块之间的关系，例如gateway模块、allocation模块等。本书的最后一部分介绍如何优化写入速度、搜索速度等大家关心的实际问题，并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。

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优质的菜品需要有技艺精湛的厨师来烹饪，本书就像以优质菜品做成的“大菜”。整本书没有太多啰唆的语言，直接抽丝剥茧：从基本的数据结构类型，Redis内部每个操作命令的底层代码运行逻辑和结构，一直到整个Redis持久化技术、主从技术、分布式集群技术等，都有深入源码级别的讲解，让你领略从数据结构到整个高性能服务的全部设计之美。学以致用，读者朋友通过领会与实践来提升技术，成为一个高性能网络服务开发高手，继而深入理解缓存服务，设计自己的高性能缓存服务系统或者缓存数据库系统，应用到自己业务中去，岂非快哉！在整本书里，我也看到了一群程序员的认真执着，把每个业务数据流程图、关键代码、数据结构图都规划得详细、清晰，把自己对技术的各种理解融入书中。本书脉络清晰，适合刚入行的后端程序员、高性能服务开发者、系统运维人员、技术架构师等阅读。希望阅读本书的技术同仁都能够得到进步和提高。

本书共12章，主要内容介绍如下。第1章介绍Nginx源码与编译安装，第2章介绍Nginx基础架构与设计理念，这两章从Nginx的优势、源码结构、进程模型等几个方面概述Nginx。第3章介绍Nginx的内存管理，从内存池、共享内存两方面介绍Nginx内存管理的相关内容。第4章介绍Nginx的基本数据结构，包括字符串、数组、链表、队列、散列、红黑树、基数树的数据结构和算法。第5章解析Nginx的配置文件，通过对main配置块、events配置块与http配置块的详细介绍，概述Nginx配置解析的全过程。第6章介绍Nginx进程机制，通过进程模式、Master进程、Worker进程以及进程间通信机制，完整介绍Nginx进程的管理。第7章介绍HTTP模块，通过服务初始化、请求解析、HTTP请求处理以及HTTP请求响应，详细介绍HTTP模块的处理过程。第8章介绍Upstream机制，对Upstream初始化、上下游连接建立、长连接、FastCGI模块做了详细介绍。第9章介绍Event模块实现，内容涉及Nginx事件模型的文件事件、时间事件、进程池、连接池等事件处理流程。第10章介绍Nginx的负载均衡、限流、日志等模块的实现。第11章介绍跨平台实现，对Nginx的configure编译文件、跨平台原子操作和锁进行详细介绍。第12章介绍基于Nginx的RTMP直播服务实现。

优质的菜品需要有技艺精湛的厨师来烹饪，本书就像以优质菜品做成的“大菜”。整本书没有太多啰唆的语言，直接抽丝剥茧：从基本的数据结构类型，Redis内部每个操作命令的底层代码运行逻辑和结构，一直到整个Redis持久化技术、主从技术、分布式集群技术等，都有深入源码级别的讲解，让你领略从数据结构到整个高性能服务的全部设计之美。学以致用，读者朋友通过领会与实践来提升技术，成为一个高性能网络服务开发高手，继而深入理解缓存服务，设计自己的高性能缓存服务系统或者缓存数据库系统，应用到自己业务中去，岂非快哉！在整本书里，我也看到了一群程序员的认真执着，把每个业务数据流程图、关键代码、数据结构图都规划得详细、清晰，把自己对技术的各种理解融入书中。本书脉络清晰，适合刚入行的后端程序员、高性能服务开发者、系统运维人员、技术架构师等阅读。希望阅读本书的技术同仁都能够得到进步和提高。

本书分为三部分，共13章。其中第1～3章为第一部分，主要介绍WebRTC的由来，为什么要选择WebRTC，以及实时音视频通信的本质是什么。其中第3章最为关键，只有了解了音视频实时通信的本质，你才能知道音视频实时通信要解决什么问题，然后才能知道如何解决这些问题，从而理解WebRTC为什么要这样做。第二部分包括第4～10章，这部分的内容比较多，我会循序渐进地向你讲解WebRTC的理论和实战。其中第4章介绍了一个最简单的WebRTC信令服务器该如何构建，第5章介绍了如何通过浏览器实现一对一通信，通过这两章你就可以搭建出一个WebRTC一对一实时通信系统了。第6章介绍了WebRTC底层是如何传输音视频数据的，重点是如何进行NAT穿越；第7章详述了WebRTC媒体协商使用的SDP各字段的含义。需要说明的是，SDP中的每个字段你都需要牢记在心，这样才能为后续阅读WebRTC代码扫清障碍。第8章介绍如何通过移动端（Android、iOS）Native的方式实现一对一通信，读完本章内容后，将能实现Web端与移动端的互联互通；第9章介绍了WebRTC底层的传输协议RTP/RTCP，这部分内容是每个从事实时通信工作的读者必须掌握的；第10章介绍了WebRTC的两种拥塞控制算法，详细介绍了WebRTC为什么最终选择Transport-CC作为默认拥塞控制算法。第三部分包括第11～13章。其中第11章介绍了编译WebRTC源码库的方法，对于大多数刚入门的读者来说，学习WebRTC的第一道门槛便是如何编译WebRTC，通过对该章的学习，相信你一定可以顺利地将WebRTC库编译出来；第12章对WebRTC的peerconnect_client例子做了深入剖析，这个例子可以说是我们学习WebRTC源码的必经之路，这一章你一定要多花些时间将其全部掌握；第13章是对WebRTC源码的整体架构和运转流程的详细分析，也是本书最难的部分，将这章了解清楚后，你就知道WebRTC是如何运转的了。